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Forex Strategy Builder Professional Schnelle und einfache Strategie-Erstellung Mehrere Tests Voll funktionsfähige Experten Berater Warum Forex Strategy Builder Professsional ist wichtig Ich bin glücklich mit meinem Ansatz (extrem niedriges Risiko), und viele der Strategien sind ausgezeichnet - FSB ist eine fantastische Software, ich Kann ich dir nochmals genug danken, um es zu schaffen Ich bin derzeit aktiv mit mehr als 40 Strategien für ein paar Monate und habe bis jetzt sehr spannende Erfolge. Ich habe gerade eine kostenlose Testversion gestartet, 24 Stunden zurück und ich habe bereits eine EA in MT4 geladen und ein Gewinner wurde auch generiert. Erstaunliche Software und wirklich fantastische Unterstützung mit Herrn Popov so wiling zu helfen. Ich habe auch eine kostenlose Testversion mit einer anderen Software gemacht und auch nach einer Woche nicht in der Lage, etwas zu verstehen Die ganze Erfahrung ist fantastisch Ich normal programmiere und teste einen Experten für etwa zwei Monate auf MT4. Ich mache das für 2 Tage mit dem Strategy Builder. Es spart mir viel Zeit. Sogar die hochpreisigen Software wird Schwierigkeiten haben, diese zu erfüllen. FSB Pro kann bereits die meisten Features eines der ähnlichen Software anbieten, egal der Preis David MacKay (BlaiserBoy) Ich erinnere mich an den Anfang und die frühen Tage der FSB und FST Entwicklung. Es war eine enorme Entwicklung in der Tat. Der letzte FSB Pro ist weit über meine Erwartungen hinaus. Vor einigen Jahren konnte ich mir nicht vorstellen, dass ich so eine tolle Software in meinem Computer ausführen kann. Ich möchte euch nur zu deinem brillanten Feature namens Strategy Generator gratulieren. Dies ist, was trennen Sie Ihre Software von allen Ihren Konkurrenten Backtest mit MT4 ist sloooooooooooooooow. Ich bin sehr viel mehr wie Blitzgeschwindigkeit von FSB Ich bin Ungarisch, ich arbeite in Korea und deine Software rette mir eine Menge Arbeit im Back Test und Trading. Sehr präzise Arbeit, einwandfreie Programmierung, ich schätze es, halten Sie auf. Herr Botond Molnar Zunächst einmal, danke mr. Popov für Ihre Entwicklung und Leidenschaft, die diese Software macht, möchte ich Ihnen sagen, dass mein familys Leben drastisch verändert hat, weil Sie Ihre einzigartigen Geschenke programmieren, die für uns etwas Besonderes programmieren. Was ich wirklich in Forex Strategy Builder mag ist die Fähigkeit, Ergebnisse sofort zu sehen, ohne die Notwendigkeit, klicken Sie auf die Schaltfläche Start in MetaTrader immer und immer wieder. Aber es ist so schnell, dass ich mich immer frage, ob das Ergebnis real ist oder nicht. Forex Strategy Builder bietet auch einen Strategie-Generator, der sogar einen Total Neuling ermöglicht, eine Strategie mit dem Klick auf eine Schaltfläche zu erstellen. Nachdem die Strategie generiert wurde, können Sie die ausführliche Erläuterung in der Übersicht lesen. Forex Strategy Builder Professional nutzt detaillierte technische Analyse und professionelle Werkzeuge, um Forex Trading Strategien zu sezieren, bietet es Ihnen eine Strategie Editor, Generator und Optimierer, um Ihren Marktplan der Aktion zu perfektionieren. Alexandra Savin bei SoftPedia Ich bin erstaunt, tatsächlich gedemütigt, indem ich sehe, wie gut diese Software ist Forex Strategy Builder Professional im Vergleich zu MetaTrader Forex Strategy Builder Professional (FSB Pro) ist eine voll funktionsfähige Plattform für die Erstellung, Backtesting und Analyse von Forex-Strategien und Export von Expert Berater. Es ist nicht mit jedem einzelnen Broker verbunden. Das Programm verwendet MetaTrader 4 oder MetaTrader 5 zum Handel an einen Makler Ihrer Wahl. Forex Strategy Builder Professional ist die perfekte Ergänzung zu MetaTrader. To erhalten historische Daten aus der API ein Benutzer muss Level 1 Marktdaten Abonnements für diesen Vertrag haben. Historische Daten sind in TWS-Charts für viele Arten von Instrumenten verfügbar, ohne Marktdaten-Abonnements zu haben, werden aber der API nicht zur Verfügung stehen, es sei denn, alle Anforderungen an Live-Marktdaten sind erfüllt. Wenn Sie historische Daten aus der TWS abrufen, beachten Sie die Historical Data Limitations. Anfordern historischer Daten Historische Daten werden aus der TWS über die Funktion IBApi. EClient. reqHistoricalData erhalten. Jede Anfrage benötigt: Eine eindeutige Kennung, die zur Identifizierung der eingehenden Daten dient. Die IBApi. Contract Sie interessiert sind. Die Anfragen Enddatum und Uhrzeit. Die Zeitspanne (oder Valid Duration String Einheiten), um von den Anfragen endet Ende und Uhrzeit zurückzukehren. Die Daten-Granularität oder Gültige Bar-Größen Die Art der abzurufenden Daten. Siehe Historische Datentypen (whatToShow) Ob Daten, die nur innerhalb der regulären Handelszeiten (RTH) generiert wurden, abrufen oder nicht, das Format, in dem das eingehende Balkendatum dargestellt werden soll. Beachten Sie, dass für Tagesleisten nur das Format yyyyMMdd verfügbar ist. Zum Beispiel, eine Anfrage mit einem Enddatum und Zeit von 20160127 23:59:59, eine Dauer von 3 D und eine Bar Größe von 1 Stunde wird drei Tage im Wert von 1 Stunde Bars Daten, in denen die letzte Bar wird Seien Sie der nächstgelegene bis 20160127 23:59:59. String queryTime DateTime. Now. AddMonths (-6).ToString (quotyyyMMdd HH: mm: ssquot) client. reqHistoricalData (4001, ContractSamples. EurGbpFx (), queryTime, quot1 Mquot. Quot1 dayquot. QuotMIDPOINTquot 1, 1, null) Client. reqHistoricalData (4002, ContractSamples. EuropeanStock (), queryTime, quot10 Dquot. "1" 1, 1, null) Kalender cal Calendar. getInstance () SimpleDateFormat form new SimpleDateFormat (quotyyyMMdd HH: mm: ssquot) String formatiertes Formular. Format (cal. getTime ()) client. reqHistoricalData (4001, ContractSamples. EurGbpFx (), formatiert, quot1 Mquot .11. 10-Quartett (1) 1) 1) 1) 1 2 1 2 3 4 5 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 7 9 (), QueryTime, quot1 Mquot. Quot1 dayquot. MIDPOINTquot. 1, 1, Nichts) client. reqHistoricalData (4002, ContractSamples. EuropeanStock (), queryTime, quot10 Dquot. "1, 1, Nichts) char queryTime 80 std :: strftime (queryTime, 80, quotYmd H: M : Quint. dr. dr. dr. dr. dr. dbdddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd , 1, 1, TagValueListSPtr ()) 1 160 queryTime (datetime. datetime. today () - 2 160 datetime. timedelta (days180)) strftime (quotYmd H: M: Squot) 3 160 String queryTime DateTime. Now. AddMonths (-6).ToString (quotyyyMMdd HH: mm: ssquot) 4 160 self. reqHistoricalData (4101, ContractSamples. USStockAtSmart (), queryTime, 5 160 quot1 Mquot. Quot1 dayquot. MIDPOINTquot 1, 1 , 6 160 self. reqHistoricalData (4001, ContractSamples. EurGbpFx (), queryTime, 7 160 quot1 Mquot. Quot1 dayquot. QuotMIDPOINTquot 1, 1,) 8 160 self. reqHistoricalData (4002, ContractSamples. EuropeanStock (), queryTime, 9 160 quot10 Dquot. Quot1 minquot QuotTRADESquot. 1, 1,) Abfrage des Anfangs der historischen Daten Um den frühesten verfügbaren Datenpunkt für ein bestimmtes Instrument und einen Datentyp zu finden, befindet sich eine Funktion in der API ab v973.02 und v963 von TWSIBG, IBApi :: EClient :: reqHeadTimestamp client. reqHeadTimestamp (14001, ContractSamples. USStock (), quotTRADESquot 1, 1) client. reqHeadTimestamp (4003, ContractSamples. USStock (), quotTRADESquot 1, 1) client. reqHeadTimestamp (14001, ContractSamples. USStock (), quotTRADESquot 1, 1 ) MpClient-gtreqHeadTimestamp (14001, ContractSamples :: EurGbpFx (), quotMIDPOINTquot 1, 1) 1 160 self. reqHeadTimeStamp (4103, ContractSamples. USStockAtSmart (), quotTRADESquot 0, 1) Der resultierende Kopfzeitstempel wird an die Funktion IBApi zurückgegeben :: client :: headTimestamp public class EWrapperImpl. EWrapper public void headTimestamp (int reqId, string headTimestamp) Console. WriteLine (quotHead Zeitstempel) Anforderungs-ID:, Kopf Zeitstempel: ReqId, headTimestamp) public class EWrapperImpl implementiert EWrapper public void headTimestamp (int reqId, String headTimestamp) System. Out. println (quotAnz Zeitstempel, Req Id: ReqId quot, headTimestamp: headTimestamp) Öffentliche Klasse EWrapperImpl Public Sub headTimestamp (requestId As Integer, timeStamp As String) implementiert IBApi. EWrapper. headTimestamp Console. WriteLine (quotHead Zeitstempel Request Id :, Kopfzeitstempel: AnforderungId, timeStamp) Klasse TestCppClient. Öffentlicher EWrapper void TestCppClient :: headTimestamp (int reqId, const std :: stringamp headTimestamp) printf (quotHead Zeitstempel ReqId: d - Kopf Zeitstempel: s, nquot. ReqId, headTimestamp. cstr ()) 1 160 Klasse TestWrapper (Wrapper. EWrapper): 1 160 def headTimestamp (self, reqId: int, headTimestamp: str): 2 160 print (quotHeadTimestamp: quot reqId, quot. HeadTimestamp) Erhalt historischer Daten Die historischen Daten werden über den IBApi :: EWrapper ausgeliefert :: historicData-Methode in Form von Leuchtern. Sobald alle Leuchter empfangen worden sind, wird die IBApi. EWrapper. historicalDataEnd Marker die öffentliche Klasse EWrapperImpl gesendet. EWrapper public virtuelle void historicData (int reqId, string date, double open, double high, double low, double close, int volume, int count, double WAP, bool hasGaps) Console. WriteLine (quotHistoricalData. Quot reqId quot - Datum: Datum Klicken Sie auf "Öffnen", "Öffnen", "Hoch", "Hoch", "Niedrig", "Niedrig", "Niedrig" Virtuelles void historicDataEnd (int reqId, string startDate, string endDate) Console. WriteLine (quotHistoricalDataEnd - quot reqId quot von quot startDate quot to quot endDate) public class EWrapperImpl implementiert EWrapper public void historicData (int reqId, String date, double open, double high , Double low, double close, int volume, int count, doppelte WAP, boolean hasGaps) System. out. println (quotHistoricalData. Quot quot quot - Datum: quot date quot, Open: quot offen, High: quot high quot, niedrig : "Niedrig", "Schließen", "Schließen", "Schließen", "Zitat", "WAP": "WAP": "HasGaps": "HasGaps".println (quotHistoricalDataEnd. ReqId Als Integer, Datum Als String, öffnen Sie als Double, high As Double, low As Double, schließen Sie als Double, Volume As Integer, Zähl als Integer, WAP als Double, hasGaps als Boolean) implementiert IBApi. EWrapper. historicalData Console. WriteLine (quotHistoricalData - ReqId am amp reqId amp quot Datumsdatum amp date amp quot offener amp offener amp quot High quot amp high amp quot Niedriger Quell-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärker-Verstärkungsfaktoren - ReqId amp quot Start Start amp start amp quot End beendet amp end amp quotquot) class TestCppClient. Public EWrapper void TestCppClient :: historicData (TickerId reqId, const std :: stringamp date, double open, double high, double low, double schließen, int volume, int barCount, double WAP, int hasGaps) printf (quotHistoricalData ReqId: ld - Datum: s, Offen: g, Hoch: g, Niedrig: g, Schließen: g, Volumen: d, Anzahl: d, WAP: g, HasGaps: dnquot, reqId, date. cstr (), offen, hoch, niedrig, Close, volume, barCount, WAP, hasGaps) void TestCppClient :: historicDataEnd (int reqId, std :: string startDateStr, std :: string endDateStr) std :: cout ltlt quotHistoricalDataEnd. ReqId: ltlt reqId ltlt quot - Startdatum: ltlt startDateStr ltlt quot, Enddatum: ltlt endDateStr ltlt std :: endl 1 160 Klasse TestWrapper (wrapper. EWrapper): 1 160 def historicData (self, reqId: TickerId, date : Str, offen: float, high: float, 2 160 low: float, schließen: float, volume: int, barCount: int, 3 160 WAP: float, hasGaps: int): 4 160 super () historische Daten (reqId, Datum, offen, hoch, niedrig, schließen, Volumen, 5 160 barCount, WAP, hasGaps) 6 160 print (quotHistoricalData. Quotal, quot Datum: Datum, quotOpen: offen, 7 160 quotHigh: high , Quatrisch, fehlerhaft, fehlerhaft, fehlerlos, fehlerhaft, fehlerhaft, fehlerhaft, dgl. Start: str, end: str): 2 160 super () historischDatenEnd (reqId, start, end) 3 160 print (quotHistoricalDataEnd quot. ReqId, quotfromquot. Start, quottoquot Ende) Gültige Dauer String Einheiten Gültige Bargrößen Historische Datentypen (WhatToShow) Verfügbare Daten pro ProduktJPMorgan stellt Juno-Projekt bei Hyperledger-Blockchain-Meeting vor JPMorgan hat enthüllt, was es einen verteilten Kryptoledger nennt, der in diesem Wochen-Meeting des technischen Lenkungsausschusses für das Linux Foundation-geführte Open-Source-Hyperledger-Projekt vorgestellt wurde. Der Prototyp, genannt Juno, wurde vom Entwickler Will Martino am 3. März präsentiert. JPMorgan-Geschäftsführer David Voell sagte während der Sitzung, dass der Vorschlag in der Entwicklung seit September des letzten Jahres gewesen ist, und dass es eines von mehreren Konzepten ist, die er sagte, dass die Bank gearbeitet hat. Juno bietet Unterstützung für eine intelligente Vertragssprache namens Hopper in einem erlaubten Ledger-Netzwerk. Außerdem wurde Juno von einem Konsensusalgorithmus namens Tangaroa inspiriert. Selbst basiert auf einem anderen Konsensus-Algorithmus namens Raft. Die sie behauptet, bietet eine verbesserte Skalierbarkeit gegenüber dem Proof-of-Work-Bergbau. Im Gegensatz dazu wird der Konsens über die Juno-Plattform durch ein Wahlsystem nach der Präsentation erreicht. Das Treffen zeigte auch eine Demonstration, wie der Wert zwischen den Teilnehmern im Netzwerk übertragen werden könnte. Knoten im Netzwerk halten eine Wahl, die einen Führer und eine Gruppe von Verfolgern bestimmt. Sobald die Wahl abgeschlossen ist, gibt der Client-Side-Knoten in diesem Fall einen Befehl an den Leader aus und überträgt 10 zwischen zwei von drei vom Client erstellten Konten, die dann an die Gruppe der Followers verteilt werden. Die Projekte GitHub Seite geht weiter zu erklären: Sobald der Befehl auf eine Mehrheit der Knoten repliziert wurde, wird der Befehl vom Leader angewendet und eine Antwort auf den Client wird ausgegeben. Nachfolger wenden auch den letzten Übertragungsbefehl um diese Zeit an. Nach all dem ist seine Zeit, um die Ausfallsicherheit des Netzes zu prüfen. Als solches wird der Leader beendet. Schließlich fordert ein Follower eine Wahl und wird als neuer Leader gewählt. Sowohl Martino als auch Voell haben in der Besprechung gewarnt, dass der Prototyp im Gange bleibt und diese zukünftigen Versionen des Juno-Projekts mit zusätzlichen Erweiterungen freigegeben werden. Insgesamt bemühte sich JPMorgan, die Skalierbarkeit des verteilten Ledgers zu betonen, und sein Interesse an der Weiterentwicklung des Projekts mit Input aus der Community. Die Präsentation ist die neueste aus dem Hyperledger-Projekt, das Ende letzten Jahres mit 300 großen Firmen und Startups unter seiner Mitgliedschaft gestartet wurde. Im vergangenen Monat wählte das Komitee seinen ersten Stuhl und hörte eine Präsentation von Tech-Riesen-Intel, die Details über einen Blockchain-Test enthielten, der sich auf eine Fantasy-Sport-Liga konzentrierte. Weitere Details zum Vorschlag finden Sie weiter unten: