Cep Trading Systeme Begrenzt

Cep Trading Systems Limited Beschreibung Als 474211 registriert, ist Cep Trading Systems Limited ein irisches Unternehmen, das seit dem 18. August 2009 im Geschäft war. Es befindet sich derzeit bei Unit 1k Kcr Estate, Ravensdale Park, Kimmage, Dublin 12 und sein Status ist normal. Die letzten Firmenkonten wurden am 18. August 2013 eingegangen. Das Unternehmen hat bisher 9 Einreichungen an die CRO eingereicht. Die letzte Einreichung durch diese Firma war über die B1-Jahresrendite am 23. Oktober 2013. und eine B1-jährliche Rendite-Einreichung mit der Nummer 8894484 am 23. Oktober 2013. Weiterhin kann auch ein B10-Dokument gefunden werden, was bedeutet, dass am 8. April 2011 dort War eine Änderung an der DIRSSEC, nummeriert 7453073.Die Firma wurde am 12. August 2009 zertifiziert, das Dokument, dass Details ist dies mit der Bezeichnung 6639879. Einreichungen Effektive Konten bis Datum B1 Jährliche Rückkehr B2 Veränderung in Situation der Reg Office. M1 Hinweis auf Chg. An Einzelmitglieder Unternehmen Reg 5 B77 Autorisieren Agent B1 Jährliche Rückkehr B10 Veränderung in Dirssec B77 Autorisieren Agent A1 Bewerbung Um sich als ein neues Unternehmen zu registrieren, Unternehmen in der Nähe Kopie whai. ie 2017Dieser Post ist 5 in einer Reihe von Lehren aus führenden StreamBase Kunden, die haben Effektiv eingesetzt Echtzeit-Business-Systeme.0160 Die Aussicht auf die Automatisierung eines Unternehmens oft Funken eine Debatte über was ist effektiver, Mann oder die Maschine. Es stellt sich heraus, dass die Debatte eine falsche Wahl darstellt und eine effektive Automatisierung in der richtigen Balance zwischen den beiden liegt. Best Practice 5, quotBalance Man and Machine, geht es darum, wie erfolgreiche Firmen ein Gleichgewicht zwischen maschinell getriebener und menschlicher Entscheidungsfindung schlagen. DIE SITUATION: FIRMEN MÜSSEN AUSSERGEWÖHNEN Auf den Kapitalmärkten haben sich die offenen Auftritte seit Jahren verschlossen. Im vergangenen Oktober hat die IntercontinentalExchange den offenen Auftritt von weichen Mitarbeitern in New York geschlossen, 0160a Praxis, die mindestens 142 Jahre zurückreicht. Als es schloss, ließen die 1.000 Händler, die auf dem Boden arbeiteten, ihren Markt mit Hilfe von Handheld-Preisbildschirmen beherrschen, auch wenn sie in den Gruben sitzen. Das heißt, ironisch waren die manuellen Broker buchstäblich mit den automatisierten Werkzeugen, die ihre Arbeit veraltet machten. Und die Auswirkungen gingen über das Überleben einiger Arbeitsplätze zum Überleben einiger Firmen. Zum Beispiel haben die einst dominierenden NYSE - und NASDAQ-Börsen von 2004 bis 2012 ihren kombinierten Marktanteil von 67 auf 45, zum großen Teil aufgrund von Aufstiegsrivalen0160BATS und Direct Edge, die für ihre technologieorientierte Innovation bekannt sind, gesehen.1060 Offensichtlich hat sich die Automatisierung verändert Wall Street für immer, und es geht darum, andere Branchen zu wechseln. DAS PROBLEM: AUTOMATISIERUNGSGEBIETE BESTEHENDE KULTUR UND KANN RISIKEN ANZUWENDEN In den Kapitalmärkten hat die Debatte jahrelang über das, was wirksamer sind - menschliche Händler oder Algorithmen. 0160A schneller Blick auf eine Zeit-restricted0160Google Suche im Jahr 2007 für quotMan Versus Machinequot 0160reminds uns darüber, wie massiv die Debatte war0160 Unter dieser Medienberichterstattung war ein echtes Thema: Kultur. "Manualquot Trader" und die Hierarchie der Macht über Trading-Systeme, die über Jahre von denen gebaut wurde, die ihre Marke als manuelle Händler gemacht haben, widerstanden den Ideen, die Computer besser als Menschen machen könnten. Technologen, die sich auf die Pampl der Bank bemühen wollten, kämpften, um zu beweisen, dass Computer einen besseren Job machen könnten.1060 Gleichzeitig kann die Automatisierung ein Risiko einführen. Ereignisse wie heute39s Twitter Hoax, dass Präsident Obama verletzt worden war 0160at 1:07 PM verursachte die Märkte, um 200 Punkte in ungefähr 2 Minuten zu stürzen. Um 1:10 Uhr kam die erste Verleugnung auf Twitter, und um 1:13 hatte der Dow den größten Teil des Bodens erholt, den er verloren hatte. 015So Risiko kann nicht mehr mit traditionellen Werkzeugen durchgeführt werden, die Positionen am Ende des Tages bewerten. Am Ende der Verzögerung kann es zu spät sein. Diese polarisierte Sicht der Schlacht zwischen Mensch und Maschine war falsch. 10 Jahre auf, automatisierte Handel ist hier zu bleiben, und so sind die Menschen, die ihre Verwendung zu führen. Die Wahrheit ist, dass weder Mensch noch Maschine alleine besser ist, wenn man die Wahrheit treibt, ist ein ausgewogener Ansatz, was geschaffen wurde.1060 DIE LÖSUNG: FÜNF STEPS TO BALANCE MAN amp MACHINE Automatisierung von Unternehmen muss sich ändern. Hier sind vier Beobachtungen aus der Transformation an den Kapitalmärkten, und die Best Practices andere Firmen in anderen Branchen können lernen, ihre eigenen Veränderungen zu erleichtern. 1) Business-Geek-Hybriden sind häufige Trader verwendet, um meistens Grade im Geschäft heute haben, haben sie entweder zusätzlich Mathematik und Wissenschaft Grad, oder haben mehr über die Implikationen von Algorithmen auf trading.0160 Best Practice gelernt. Proaktive Datenwissenschaftler einzustellen und sie in Führungspositionen einzubringen, damit sie eine andere, quantitative Denkweise über die Geschäftsumwandlung führen können. 2) Die Menschen sind bequemer, um Stichwörter aus Echtzeit-Analytik Ja, viel Handel ist automatisiert. Aber Automatisierung signalisiert auch Menschen, die großen Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel, Genf Trading, einer der größten Öl-Futures-Händler in der Welt, nutzt Automatisierung, um Zinsen von Handelsmöglichkeiten gleichzeitig zu überwachen. Einige Chancen sind keine Gehirner, und der Computer fungiert automatisch. Aber manchmal hat der Computer keine Ahnung, wie er handeln soll, und schlägt die Entscheidung an einen Menschen, indem er eine SMS, eine E-Mail oder eine Warnung auf ihren Desktop sendet. 0160 Best Practice: Paar Datenwissenschaftler mit operativen Mitarbeitern, die gleichermaßen bereit sind, Technologisch bedingten Kundenressourcenmanagementansatz. Dies sind Kundendienstpersonen, die verwendet werden, um Informationen zu analysieren, die von automatisierten Systemen geliefert werden, und die Arbeit mit Kunden, um Probleme mit hohem Mehrwert zu lösen. Die jüngste Tendenz der Kapitalmärkte gegenüber der Durchführung von Beratungsdiensten ist ein gutes Beispiel für diesen Trend.0160 3) Echtzeitrisiko und - überwachung wird wichtiger Ein großer Mythos über den algorithmischen Handel ist, dass es ohne Aufsicht getan wird. In der Tat, alle Kunden, die ich mit der Verwendung von Echtzeit-Analytik zu beurteilen, oder zu stoppen, Handel Entscheidungen, wenn die Daten, statistisch, macht keinen Sinn. Einer unserer Kunden, PhaseCapital, war die Inspiration für die Blog-Post quotFast ist gut, aber schnell und dumm ist gefährlich, die die Firmen beschreibt39 Echtzeit-Analytik, die ihnen geholfen hat, mehr Handel am Tag des Mai 2010 Flash Crash zu handeln. 0160 Best Practice Einsatz von Echtzeit-Risiko-, Überwachungs - und Compliance-Systemen. Eine der am weitesten verbreiteten Anwendungen von Echtzeit-Plattformen in den letzten 2 Jahren waren Echtzeit-Risiko-, Compliance - und Surveillence-Anwendungen .0160 4) L ow-Touch - und High-Touch-Funktionen müssen integriert werden Automatisierung ist sinnvoll, um gut zu handeln Bekannte, risikoarme Entscheidungen, diejenigen, die wenig über Website außer einer großen roten Panik-Taste benötigen, um Systeme zu stoppen. Größere, hohe Berührungsentscheidungen sind diejenigen, die von Menschen gehandhabt werden. Durch die Verwendung von Computern, um die geringen Berührungsentscheidungen zu automatisieren, sind die Menschen ermächtigt, die harten, großen Entscheidungen zu treffen.1060 Best Practice: Beginnen Sie mit einem ausgewogenen Sinn an technischen Anforderungen, anstatt einer Welt, die durch automatisierte und manuelle Workflow getrennt ist Mit historischem Kontext In der Welt der Automatisierung ist der kritische Technologie-Stack ereignisgesteuert Der Technologie-Stack für manuelle Prozesse ist historisch datengetrieben. Diese beiden Systeme müssen koexistieren. Event-driven Messaging, ereignisorientierte Programmiersprachen (z. B. CEP), ereignisgesteuerte Benutzeroberflächen und ereignisorientierte Datenbanken (z. B. Tick-Läden) und Streaming Business Intelligence müssen alle auf der Seite ihrer historischen Gegenstücke sitzen. Integrieren Sie Echtzeit - und historische Daten, um den Menschen die Aufsicht und den Einblick in die automatisierten Algorithmen zu geben. 0160 DIE IMPLIKATION: AUTOMATION EMPOWERS MENSCHEN Ausgeglichen gut, Automatisierung kann eine riesige wettbewerbsfähige Waffe für ein Unternehmen sein. Durch die Anwendung von Lehren aus einer der am tiefsten automatisierten Branchen in der Geschäftswelt können Unternehmen, die sich auf Automatisierungsinitiativen setzen, ihre Chance auf Erfolg steigern und ihr Ausfallrisiko reduzieren. 0160 Mai 14, 2012 Stellen Sie sich vor, Ihr Auto zu fahren, während NUR in die Rückblick Spiegel0160Wenn du die meisten Unternehmen magst, machst du deine Entscheidungen, indem du Berichte ansiehst, was wie das Fahren ist, während du nur in den Rückspiegel schaust. Erste Generation Analytik und BI-Tools - Excel, Tableau, Qliktech - geben Sie eine Karte, wo Sie waren. Sie sind so wichtig, dass sie ein 10 Milliarden Software-Markt sind. Aber mit alten Daten, um Ihr Geschäft zu fahren, sagt Ihnen nur, welche Schlaglöcher Sie bereits getroffen haben und was Sie machen können. StreamBase LiveView bietet ein Live-Dashboard, wo man als nächstes gehen sollte. It0160analyzes0160 Live-Daten nicht alte Daten. LiveView absorbiert Datenströme mit nur Millisekunden Latenz - Sensordaten, High-Speed-Marktdaten, Kundenaufträgen, Streaming News, Tweets, FIX-Nachrichten, Netzwerknachrichten, E-Mails, Protokolldaten. LiveView gibt Ihnen eine Live-Ansicht von Daten - bevor alle anderen den Bericht sehen morgen Live-Einblick hilft Ihnen, Schlaglöcher zu sehen, bevor Sie über sie laufen und entscheiden, wohin man sich umdrehen wird .0160Für einen kompletten Überblick über LiveView, sehen Sie sich die 4-Minute0160intro Präsentation hier .0160 Heute ging GAIN Capital über ihre Nutzung von LiveView und wie sie es nutzen, um ihr Geschäft anders zu steuern. Rob Perez, VP von Handels - und Risikomanagementsystemen bei GAIN Capital, teilte ein großartiges Beispiel für die Transformation, die die Live-Analytik mitbringen kann. GAIN39s Geschäft ist Handel, und Erfolg ist mit der Qualität der Konnektivität zu den elektronischen Märkten verbunden. Gain-Service über 140 Länder mit einem durchschnittlichen monatlichen Transaktionsvolumen von über 275 Milliarden.0160 Bisher hat GAIN ihre Handelsaktivitäten mit traditionellen Tools - Datenbanken, Log-Dateien und Business Intelligence verwaltet. Am Ende des Tages oder der Woche werden Berichte erstellt, Probleme entdeckt und adressiert. Jetzt hilft LiveView GAIN, ihre Handelsaktivitäten in Echtzeit zu verstehen und zu optimieren. Perez sagte in EuromoneyFXNews: "Wir sehen, ob irgendwelche Metriken sich außerhalb unserer Komfortzone bewegen, und wir können sofort zu unseren Liquiditätsanbietern reden, um zu verstehen, was jetzt geht. quot Zu jeder Zeit können GAIN-Clients auf 10 oder mehr handeln Märkte Es ist wichtig, dass Probleme mit Preisen, Konnektivität oder Qualität beseitigt werden. Nun kann GAIN nun feststellen: Welche Deals werden nun abgelehnt Welche Liquiditätsanbieter geben jetzt gute Preise Gute Liquiditätsanbieter haben jetzt Probleme Einblicke hilft GAIN, einen schlecht ausgeführten Partner zu benennen, sobald es ein Problem gibt. Das Finden eines Problems, wie es geht, macht es einfacher zu beschreiben und einfacher zu beheben. Und das Finden von Problemen in Echtzeit gibt GAIN die Möglichkeit, es zu korrigieren, bevor ihre Kunden bemerken. Wenn das Problem mit einem Partner ist, der es an Ort und Stelle beheben kann, kann Gain sich anpassen und um diesen Markt umgehen.1060 StreamBase LiveView ist die erste Plattform seiner Art, die eine komplette Analytics-Lösung für Live-Daten und Echtzeit-Action bietet Wir glauben, dass es eine neue störende Physik sein könnte, die es Unternehmen ermöglicht, die Entscheidungen, die sie machen, zu erweitern, indem sie nicht weiter hinten, nicht nur hinter.0160 Also, welche Entscheidungen würden Sie anders machen, wenn Sie aufhören, nur im Rückspiegel zu sehen Hochkarätiges Handelsversagen bei BATS in dieser Woche löste einen Schuss von negativer Werbung aus und zierte die front0160page der Medien aus dem Wall Street Journal nach Forbes. In der Software-Industrie haben mehr Software-Unternehmen verkündet ihre Techologie hätte BATS aus ihrem Sturm als billige Regenschirm Bürgersteig Verkäufer an einem regnerischen Tag in New York City geschützt. Ein besonders beunruhigter Ausschlag der angestrebten Führungsquartier kam aus meiner eigenen Branche - Echtzeit-Analytik und komplexe Event-Verarbeitung. Forbes, zum Beispiel, veröffentlichte einen Artikel von SAP (der ein CEP-Produkt verkauft) BATS trifft die Felsen, die vielleicht seinen Umsatz aufgehoben haben, der verkündet, dass der BATS-Vorfall darauf hinweist, dass die quotCEP-Technologie im Begriff ist, sich von den Backwaters der Datenmanagement-Technologie zu bewegen Center stage. quot In der Wall Street und Technology, John Bates, wurde die CTO von Progress Software in der Artice Flash Crash bei BATS rendert Markt Bedenken zu sagen, Unternehmen offclearly fehlte adäquate Risikokontrollen wie Echtzeit-Überwachung und Überwachung. Hoffentlich ist dieser Vorfall als wake up call. quot Welche Art von Software, glaubst du, Bates verkauft 0160Drum Roll bitte. Echtzeit-Umfrage und Überwachung. Meine Firma verkauft auch diese Lösungen. Und ich kenne BATS gut (Offenlegung: BATS ist kein StreamBase-Client), und sie sind so technologisch fortgeschritten wie jede Firma in der Welt. Also ist diese Art von Rettungsjagd nicht nur unangenehm, es ist auch tot falsch. Es scheint, dass das Formel-1-Rennen sicherer sein wird, wenn die Autos schneller gemacht werden können (CEP) und wir machen einen besseren Job, sie zu filmen, während sie in eine Wand gehen (Monitoring). In der Tat, BATS schnell berichtet, dass sie einen Fehler in ihrem System hatten, so Kommentare über Risikomanagement und Überwachung sind irrelevent. Das heißt, da ist hier ein Thema für die Kapitalmärkte - aber das Thema ist kulturell, nicht technologisch. Die Anschriften an den Kapitalmärkten sind, dass wir inmitten der Echtzeit-Automatisierungs-Renaissance sind. Vor 10 Jahren wurde weniger als 5 des Aktienhandels in den US-Märkten algorithmisch heute durchgeführt, so viel wie 70 auf computerimplementierten und menschlich entworfenen Algorithmen durchgeführt wird. Larry Tabb, der Gründer und Chef der Tabb Group, 0160said in der Times that0160Die Märkte haben grundsätzlich ihre kostengünstigen, nonstop Infrastrukturen für sehr schnelle und kostengünstige Infrastrukturen ausgelöscht. Jetzt sprechen wir - Larry ist auf dem richtigen Weg Software, Fehler passieren häufig. Professor Neil Johnson an der Universität von Miami analysiert 18.520 quotultastast Black Swan Trading Events von 2005-2011. In0160Stock Marktfehler nicht so selten. Die New York Times, dass nur eine der 13 U. S. Börsen - NASDAQ - 139 Pannen an anderen Börsen im vergangenen Jahr allein, von 69 im Jahr zuvor. Software bricht Wir haben ein Wort dafür: Bugs. Aber das ist nicht neu. Was ist neu ist, dass die Fehler so viel schneller Schaden anrichten können, und weil die Welt jetzt so hyperverbunden ist, weiß jeder es schneller als je zuvor. 0160 Also, was ist das magische Elixier, um die Kapitalmärkte schnell, fair zu machen , Und sicher 0160 Es gibt noch Stimmen da draußen scheinen zu denken, dass die Antwort ist, den Einsatz von Computern für die Automatisierung einzustellen. Ha Die Jammern über das Übel des Kapitalismus und anspruchsvolle Technologien weiterhin regnen von Dissidenten Posting ihre Ermahnungen aus ihren Puppen Zelte über glänzende neue iPad 339s. Diese Dissidenten müssen sich darüber hinweisen - die Technik ist hier zu bleiben, und ihre Nutzung erweitert sich schnell von der Wall Street zur Main Street. Automatisierung sicher und zuverlässig zu machen erfordert komplexen, kulturellen Wandel: 1. Weiter zu verfeinern Berichterstattung Anforderungen .0160Sie können Sie verwalten, was Sie can39t messen. In den Vereinigten Staaten haben die Börsen keine Ausfälle an anderen Börsen bis 2007 gemeldet. Nasdaq berichtet, dass es im letzten Jahr 110 Ausfälle gegeben habe, wie die, die das BATS-Missgeschick ausgelöst haben. Die fortgesetzte Messung und Transparenz führt die Industrie zu mehr Zuverlässigkeit. Mit mehr Analyse und Berichterstattung ist eine Rechenschaftspflicht möglich, und Regulierungsbehörden könnten sich darauf konzentrieren, Ereignisse zwischen Börsen und Broker zu korrelieren, um nach systemischen Mängeln zu suchen. 2. Verfeinern und erhellen Regulierung nicht nur, um es zu stapeln. Dodd Frank und MIFID 2 haben die Regulierung auf die Muss-Agenda aller Firmen verabschiedet. Aber es ist immer noch weitgehend bis zu dem Leser, das zu trennen, was aus dem Grunde des Flaumes notwendig ist, und das ist nicht wirksam. Austausche wie BATS sind extrodinär reguliert - also mehr, schwerere Regulierung ist nicht die Antwort. 3. Mehr systemische Aufmerksamkeit auf Software-Qualität.0160 0160Moore39s Gesetz - die Idee, dass die Macht des Computing0160doubles etwa alle zwei Jahre, gilt nicht für Software-Qualität.0160Der BATS-Crash leuchtet ein Licht auf die Frage, die in der Innovation die steigende Bedeutung von Software-Tests, Qualität und Simulation. Die meisten Unternehmen haben Ad-hoc-Prozesse für Qualität und sollten kontinuierliche Tests, Regressionstests und reale Welt simulation.0160CEP können Systeme schneller gehen, und surveillence hilft bei Problemen schneller, aber wenn mehr Aufmerksamkeit auf Tests und Simulation bezahlt wird, weniger Fehler auftreten.1060 Diese Veränderungen sind komplex und kulturell, nicht technologisch. Werkzeuge helfen, aber nicht zu lösen, die Herausforderung, einen sicheren, zuverlässigen und fairen Markt zu sichern. Seit einiger Zeit arbeitet StreamBase an einem neuen Produktkonzept, das ein bisschen CEP, ein kleines Data Warehouse und ein bisschen Business Intelligence ist. Heute haben wir es als StreamBase LiveView vorgestellt. Unsere Kunden nennen es ein Quell-Changer, quot und ein Produkt, das ein riesiges Loch in der BI space. quot Hyperbole wie das muss gesichert werden, also hier gehen wir. Die komplexe Ereignisverarbeitung (Einführung auf Google) wurde von seinen Erfindern als eine quotatratik für das Verschieben von Datenquoten vorgestellt, da Unternehmen zunehmend mit Daten in Bewegung von mobilen Geräten, Social Media und digitalisierten Daten aller Art und in allen Branchen umgehen. In seinem ersten Jahrzehnt der kommerziellen Nutzung, hat CEP an die Macht automatisierten Handel an der Wall Street gekommen. A who39s, die Liste von Firmen haben sich über ihre Annahme von CEP, so let39s untersuchen die Live-BI-Problem im Zusammenhang mit der Wall Street. Branchenanalysten schätzen, dass über 60 der US-Aktienhandel automatisiert ist. Das Problem ist, mit so viel Automatisierung, es ist unmöglich zu0160 sehen 0160 und handeln on0160what39s0160going on, weil eine typische Handelsumgebung kann 1039s von Millionen von Veranstaltungen pro Tag zu generieren. Bestehende Business Intelligence - und Data-Warehouse-Tools, die im Front Office der Wall Street verwendet wurden, weil sie damit zusammengefasst sind, was schon immer passiert ist, nicht was jetzt passiert ist. 0160 StreamBase LiveView bringt BI und Streaming Daten zusammen, zum ersten Mal. Anwendungen, die Live BI benötigen, sind überall an der Wall Street - Handelsrisikomanagement, Positionsmanagement, PampL Management, Überwachung, Compliance und Trading selbst, wie das Waters Technology Magazin in dem Artikel beschreibt, dass015StreamBase sucht 39Radical Transparancy39 in Business Intelligence. Und Anwendungen in anderen Märkten finden sich in jeder Umgebung, die große Daten in Bewegung hat: Telekom (Standort bewusst Einblick und Live-Netzwerk-Operationen), Sicherheit (Live-Betrug Erkennung, Live-Überwachung) und E-Commerce (Live Social Media Analytics, ad Platzierung, Big Streaming Analytics für Hadoop und Flume). Diese Apps können unter Prämisse bereitgestellt oder in der Cloud verteilt werden.1060 StreamBase LiveView wird mit StreamBase CEP erstellt, die eine Verbindung zu über 125 ereignisbasierten Datenquellen und die extreme Skalierbarkeit von Live BI bietet. Die Server-basierte Architektur ist entworfen, um Hunderte von Millionen von Ereignissen pro Knoten zu verarbeiten, die von einem Netzwerk von Ereignisquellen wie einem Unternehmens-Nachrichtenbus oder einer skalierbaren Ereignisabsorptionsschicht wie Flume oder IBM Streams absorbiert werden. An der Vorderseite können Benutzer Daten mit Ad-hoc-Abfrage-Tools im StreamBase LiveView Desktop (siehe oben) schneiden und beschreiben. Aber hier ist der Schlüssel: Sobald die Benutzer die Fragen beantworten, die sie beantwortet haben, hält StreamBase LiveView ihre Fragen - wie sich die Bedingungen in Echtzeit-Benutzern ändern, sehen eine immer Live-Ansicht von Streaming-Daten. Für den Benutzer bedeutet all diese Technologie nur eins: Sie sehen Business Intelligence, die immer frisch und relevant für ihre Geschäftstätigkeit ist. Es ist nicht eine Ansicht von 5 Tagen oder sogar vor 5 Minuten. Die Daten sind live, die Einsicht ist lebendig, und die lebende Einsicht kann zu Live-Action führen. Facebook, Twitter, Google geben uns eine Live-Ansicht von what39s passiert in unseren sozialen Netzwerken StreamBase LiveVew gibt Firmen eine Live-Ansicht ihrer Unternehmensdaten. Um mehr zu erfahren, schau dir die Live-Präsentation von the0160StreamBase an, folge neuen Materialien, Artikeln und Ressourcen auf Google (StreamBase und CEO Mark Palmer), lese den Branchenanalysten Curt Monash, DMBS2.0. Oder follow0160StreamBase Systems (Streambase), CEO Mark Palmer (mrkwpalmer 0160) und CTO Richard Tibbetts (Tibbets) auf Twitter. 14. Juni 2011 Die SIFMA-Show in New York ist immer eine große Woche für Neuigkeiten für Firmen, die Geschäfte an den Kapitalmärkten machen. In diesem Jahr hatten wir so viele neue Nachrichten, dass wir in den letzten Wochen eine Reihe von Ankündigungen herausgegeben haben. Für den Fall, dass Sie irgendwelche von ihnen verpasst haben, hier eine Zusammenfassung dessen, worüber wir dieses Jahr bei SIFMA sprechen werden. 1. Thomson Reuters wählt StreamBase CEP .0160Dies ist eine große Bestätigung von einem Führer an den Kapitalmärkten. Thomson Reuters wird StreamBase in ihrem offenen, globalen, ultra-high-speed und belastbaren Netzwerk für die Finanzindustrie, Elektron nutzen. Als integriertes Element in ihrer Plattform für Velocity Analytics, als eingebettete CEP-Engine in Thomson Reuters-Anwendungen und in ihrer Thomson Reuters Trading Aggregator FX Trading Solution. Wir sind sehr geehrt, von Thomson Reuters ausgewählt zu werden. 2. BMFampBOVESPA wählt StreamBase CEP. Der größte Börsenbetreiber in Südamerika hat StreamBase als ihre unternehmensweite Bereitstellungsplattform für ereignisbasierte Anwendungen ausgewählt - eine weitere große Bestätigung und ein Beweis für die verstärkte Nutzung von CEP für unternehmensweite Bereitstellungen.0160 3. StreamBase in Asien: Komplexe Eventverarbeitung Im Handel mit SunGard. Unser Partner SunGard hat vor kurzem eine Online-Podiumsdiskussion über algorithmischen Handel, Marktdatenmanagement, Risikomanagement und andere andere Anwendungen in Hongkong mit Benjamin Becar, algorithmisches Trading-Produktmanagement für SunGard in Hongkong und Richard Tibbetts, StreamBase CTO. Du kannst hier die Wiederholung der Session ansehen. 4. Neue Produktfreigabe: StreamBase 7. Fantastische neue Usability und Leistungsverbesserungen in vier verschiedenen Dimensionen. 5. StreamBase Universitätsprogramm. Unser neues Programm, um StreamBase Software und Zertifizierungsressourcen für Universitäten zur Verfügung zu stellen, um den Schülern zu helfen, über das wachsende Feld der CEP in der Schule zu lernen. Das StreamBase University Programm ist mit unserem StreamBase Developer Certification Program und der StreamBase Component Exchange Community für die gemeinsame Nutzung von StreamBase Integrationen, Codebeispielen, Frameworks und Adaptern integriert.160 7. CEP in Risk Management und Surveillance. CEP isn39t nur für den Algo-Handel mehr Broad Adoption von Firmen wie Thomson Reuters und BMFampBOVESPA und zunehmender Einsatz in Anwendungen wie Risikomanagement und Überwachung verdeutlichen, dass CEP zu einer strategischen Plattform für Firmen an der Wall Street wird und für Drittanbieter entwickelte Anwendungen mit quotCEP Inside. quot 8. quotFaster als ein Flashquot - MIT Technology Review über CEP für Marktdaten Risikomanagement. MIT Technology Review veröffentlichte eine Geschichte darüber, wie proprietären Handelsunternehmen PhaseCapital verwendet CEP zu haben ZERO schlechte Trades am Tag des Flash-Crash. Während andere Experten die Angst vor einem drohenden Quatsch-Crashquot fördern - größer und schlechter als der Quatsch-Crash, wollen wir einfach nur versuchen, Firmen zu promoten, die eigentlich etwas mit innovativen Technologieansätzen tun, um den Handel sicherer zu machen. Ich werde in dieser Woche auf der Messe in New York sein und Fragen zu Twitter über diese Entwicklungen und andere bei mrkwpalmer. 07. Juni 2011 Heute hat StreamBase angekündigt, dass BMampFBOVESPA, der größte Börsenbetreiber in Lateinamerika, die CEP (für eine Einführung in die komplexe Veranstaltungsverarbeitung dieses Kurzvideos) als ihre unternehmensweite Bereitstellungsplattform für ereignisbasierte Anwendungen ausgewählt hat. Große, öffentliche Erklärungen wie diese betteln die einfache Frage: quotwhat39s geht hierher, ich glaube, BMampFBOVESPA39s entscheidet sich, CEP Punkte auf 5 Schlüsseltrends zu verwenden: 1. Brasilien setzt ihre Entwicklung als Wirtschaftskraft und Innovationskraft fort. Die brasilianische Wirtschaft hat in den vergangenen Jahren zugenommen, und BMampFBOVESPA39s Gebrauch von CEP spiegelt weiter die Innovation in diesem zunehmend wichtigen Markt wider. Laut Analysten-AITE-Gruppe, Hochfrequenzhandel is0160 bis 52 seit letztem November (lesen Sie ihren Bericht über den brasilianischen Markt0160Brazil: Das Beste aus dem BRIC) .0160CEP wird verwendet werden, um innovative Anwendungen zu bauen, die den Märkten effizienter und mehr helfen werden sicher. Während die USA mit einer erhöhten Regulierung kämpfen, werden die Bedingungen in Brasilien weiterhin attraktiver in Bezug auf Liquidität und Fairness für weltweite Investoren.0160 2.0160 Visual CEP ermöglicht quotSmart Jobs. quot NPR und Wired Magazine faszinierende Studie in diesem Monat auf Gebieten, in denen die Wirtschaft ist Gut zu finden, dass quotSmart Jobsquot sind sie Schlüssel zum aktuellen und zukünftigen Wachstum und wird auch weiterhin an Bedeutung gewinnen für die kommenden Jahre .0160Die Smart Jobs an der Wall Street sind Jobs, wo traditionelle IT-und Business-Analysten zusammenarbeiten, um durch den Aufbau intelligenter Trading-Infrastruktur zu innovieren. Marcio Castro, Chief Technology Officer von BMampFBOVESPA, sagte es so: 0160Die Entwicklung der Kapitalmärkte in Lateinamerika erlebt die schnellste wachsende Phase in Jahrzehnten. Innovation ist der Schlüssel für uns, um für unsere weltweiten Investoren einen liquiden, geringen Latenz - und fairen Marktplatz zu entwickeln. StreamBase wurde ausgewählt, um diese Neuerung zu ermöglichen.160 Um mehr darüber zu erfahren, wie die StreamBase visuelle Programmierumgebung, StreamBase Studio, Smart Jobs ermöglicht, schauen Sie sich eine CEP App in 46 Sekunden an. Quot0160 3. CEP ist ein zunehmend strategisches Stück der IT-IT-Branche . BMampFBOVESPA39s Engagement für CEP isn39t für eine Algo-Trading-App oder zwei - das war die erste Generation der CEP-Nutzung in Brasilien. Bovespa zeigt, dass CEP wird eine wesentliche Plattform für Anwendungen aller Arten, von vorne nach hinten Büro. CEP wächst und zunehmend kritisch in den kritischsten IT-Umgebungen. 4. IT-Infrastruktur wird immer mehr ereignisbasiert. Traditionelle IT-Architektur nutzen ein statisches Rechenmodell, das sie eine Reihe von Daten speichern und den Menschen erlauben, diese Daten zu ermitteln, um Entscheidungen zu treffen. Moderne IT-Architektur ist ereignisbasiert: Wiederholende Entscheidungen werden automatisiert - Entscheidungen müssen bis zum Ende des Tages oder Ende des Monats belassen werden. Im Handel werden die Aufgaben, die am Ende des Tages durchgeführt wurden, wie das Risikomanagement, während des Tages - in Echtzeit - durchgeführt. 0160BMampFBovespa39s move zeigt, dass die statischen Plattformen der Vergangenheit durch die ereignisbasierten Plattformen der Zukunft ergänzt werden. 5. StreamBase nimmt Brasilien im Sturm. 0160OK, ich muss nur ein wenig prahlen. Es wird nicht viel größer als eine Bestätigung durch einen Weltführer wie BMampFBOVESPA. Andere CEP-Unternehmen bewegten sich erstmals in Brasilien, aber wenn Kunden nach CEP suchen, wenden sie sich an StreamBase.0160 Faszinierende Sachen laufen in Brasilien - jetzt mit dem größten Austausch in Lateinamerika mit CEP zur Innovationskraft, neue Innovationen liegen (BBGlink) mit Steve Goldman von der CME Group (CMEG-Gruppe), dem CTO von NYSE Technologies, Bloomberg TV-Märkte Reporter Dominic Chu (TheDomino), der in der vergangenen Woche auf dem Panel von Bloomberg Enterprise Technology Summit 0160 (BBGlink) Und wir haben darüber gesprochen, wie schnell die Wichtigkeit wichtig ist, aber dass die eigentliche Innovation, die heute vor sich geht, darum geht, Anwendungen intelligenter zu machen, nicht nur schneller. Die Konversation war konstruktiv und produktiv und wurde über das Internet umgedreht.1060 Dann, an diesem Wochenende, 0160Barron39s ArtikelNinxtNext Gefahr: 39Splash Crash39quot 0160featured ein Interview mit0160Progress Software39s CTO Dr. John Bates. Barron39s zitiert seine Ansicht, dass Hochfrequenz-Handel stellt ein quotextreme riskquot der Schaffung eines quotsplash Absturz, sein eigener Begriff, die er beschreibt als schlimmer als die Flash-Crash: quottrading Systeme könnte verstopfen, begrenzte Bandbreite könnte Orden, Tauschen könnte einfrieren - Spritzen über alle betroffenen Assetklassen. Pandemonium. quot Bates fehlt, dass, abwesend mehr Aufsicht, Terroristen, die intelligente Maschinen ausüben, die Märkte in einem Versuch anfangen könnten, unsere Wirtschaft zu lahmlegen, und hat sich in der Tat öffentlich für eine Weile in der Zwischenzeit freigegeben. Wie zum Beispiel: "Die Schwierigkeiten mit Algorithmen: wilde Kinder oder rücksichtslose Eltern quotBeware die Splash Crashquot quotRed Flaggen am Morgen, Firmen nehmen Warningquot quotWhen wird ein Schelm Trader zu einem Scoundrelquot Es39s nicht hilfreich, auf die Angst konzentrieren wir uns auf Lösungen konzentrieren. Jede automatisierte Anwendung - vom Kiosk-basierten Flughafen-Check-in zur Sicherheit im Einzelhandel - benötigt die Überwachung. Der Handel ist nicht anders. Das ist nicht neu Was ist neu, dass der Handel bei Geschwindigkeiten stattfindet, die nie zuvor gesehen wurden, und wenn es schief geht, ist es einfach, die Banker der schändlichen Tätigkeit zu beschuldigen. So heute39s Artikel in MIT Technology Review, quotFaster als ein Flash, war eine erfrischende Pause von provokativen Vorhersagen von Schicksal und Dunkelheit. MIT verfügt über das in Boston ansässige Handelsunternehmen PhaseCapital (Offenlegung: PhaseCapital ist ein StreamBase-Kunde). CEO Eric0160Pritchett0160 beschrieb der MIT-Reporterin Erica Naone, dass seine algorithmisch getriebene Handelsfirma NO0160erroneous Trades am Tag des Flash-Crash gemacht hat.0160 Wie hat Phase Capital Algorithmen verwendet und einen sicheren Handelshafen für ihre Investoren am Tag des Flash-Crashs zur Verfügung gestellt Die gleiche Technologie, um ihre Marktdaten in Echtzeit zu analysieren, die sie verwenden, um in Echtzeit zu handeln: 0160complexereignisverarbeitung oder CEP (intro hier). Corwin Yu, Direktor des elektronischen Handels für PhaseCapital, 0160 eröffnete ihre Innovationen auf diese Weise: Typischerweise verarbeitet PhaseCapital 30.000 bis 40.000 39Ticks, 39 oder Stücke von Marktdaten pro Sekunde. Während des Blitzabsturzes sprang diese Zahl auf mehr als 289.000 Ticks pro Sekunde, viel davon, was die Aktien widerspiegelt. "Eine Menge Scrubs traten ein und erkannten, dass diese Daten keinen Sinn machten", sagt Yu. Zum Beispiel haben einige große öffentlich gehaltene Unternehmen wie Accenture für weniger als 1 während des Flash-Crashs gehandelt. PhaseCapital weiter Handel, aber gefilterte Daten, die verdächtig erschienen. Weil es auf diese Daten nicht gehandelt hat, wurde es fehlerhafte Trades verschont. Yu kam zu dem Schluss, dass die Geschwindigkeit in der Welt des Handels heute wichtig ist, aber dass der Trick ist, um festzugehen .0160 und0160 smart. quot0160Read über PhaseCapital39s Innovation in MIT Technology Review. Die Lösung für einen sichereren Markt ist eine schwere Regulierung von quotwild, rücksichtsloser Algorithmenquot, um die quotscoundrelsquot von Wall Street zu fangen. Die schnellste an der Wall Street ist aber schnell und stumm ist gefährlich. Also sollten wir die Angst-Mongers ausstoßen und den Innovatoren anpassen, die helfen können, die Wall Street schnell zu machen und schlau zu sein. 18. Mai 2011 Heute sind wir begeistert zu berichten, dass Thomson Reuters StreamBase als seine komplexe Event Processing (CEP) 0160platform für eine breite Palette von Initiativen ausgewählt hat. CEP 0160quotflips the database on its headquot by providing the ability to monitor, analyze, and act on events happening0160 in real-time, rather than looking in the rear-view-mirror of0160what happened yesterday, last week, or last month. CEP powers real-time, big data applications on Wall Street including high frequency trading, pre-trade risk management, surveillance, market data management, smart order routing, pricing, settlement, real-time PampL, monitoring - applications from front to back office on Wall Street. Why did Thomson Reuters partner with StreamBase for CEP Initially, they announced four reasons:0160 StreamBase in Elektron Brings CEP to Thomson Reuters39 High-Speed Cloud The StreamBase platform lies at the heart of a new generation of real-time, automated applications on Wall Street. As the use of CEP continues to grow, our customers increasingly ask to deploy some of their applications in the cloud. They want their automated processing to happen as close to the exchange as possible for the lowest possible latency, and they want secure and reliable access to their market data. Thomson Reuters announced that they will provide StreamBase CEP in Elektron. their open, global, ultra-high speed and resilient network for the financial industry.0160By adding StreamBase CEP to Elektron, Thomson Reuters is creating the industrys only platform that includes comprehensive real-time and historical data, high capacity network connectivity, managed hosting services, and CEP for rapid application development and strategy deployment. The First End-to-End Quant Platform for Back Testing, Algorithmic Development and Deployment Although StreamBase is all about acting on what39s happening now . the knowledge of what happened yesterday is essential for any automated system. History is essential to discover trends and patterns in event streams.0160History is essential to back test automated strategies. History is essential to gain perspective on real-time actions at execution time. Over 90 of applications that use StreamBase also use some form of historical event data management. Thomson Reuters will integrate StreamBase with the Enterprise Platform for Velocity Analytics, which integrates all Thomson Reuters content, including tick history, reference data, corporate actions, condition code processing and cancellation and correction messages. It also brings together many disparate third party applications including data management solutions, EMS, OMS, price discovery, back testing, trade surveillance and low latency execution capabilities across the quantitative research and trading workflow. By integrating Velocity Analytics with StreamBase CEP, Thomson Reuters0160has created the first end-to-end quant platform for back testing, algorithmic development and deployment.0160 Thomson Reuters Applications quotPowered Byquot StreamBase Thomson Reuters will deliver a suite of applications that are powered by StreamBase CEP to address low-latency workflow.0160CEP inside will provide Thomson Reuters clients the benefit of time to market usually associated with turnkey solutions, while at the same time allowing full customizability of the underlying application. One application Thomson Reuters already provides is the0160real-time surveillance 0160application0160from Redkite financial which is based on the StreamBase CEP platform.0160 StreamBase and Thomson Reuters FX Solutions The FX markets have rapidly emerged as an important market for the capabilities of CEP. Thomson Reuters announced that StreamBase CEP will complement the existing Thomson Reuters Dealing Aggregator FX trading solution. available exclusively to Thomson Reuters Dealing customers, by providing CEP capability in tandem with the low latency algo trading platform.0160 Why did Thomson Reuters choose StreamBase Mike Powell, Global Head of Enterprise Real-Time Solutions for Thomson Reuters, said it this way: The financial market landscape continues to evolve rapidly, meaning that nimbleness and time to market have become essential for market participants. Elektron empowers our customers to innovate and achieve high performance through a seamless infrastructure that brings together global market participants, delivers world-class content and creates a suite of new added-value services. The combination of StreamBases market leading CEP engine together with Elektron will provide a platform for us to deliver flexible and sophisticated solutions to our customers faster and more efficiently. For StreamBase, were excited about the vast resources and capabilities of Thomson Reuters can provide our customers. Were honored to be selected as Thomson Reuters CEP platform of choice - their selection validates our focused approach to CEP, the ever increasing importance of the cloud and real-time big data ,0160the disruption of simplicity. and the0160continued need for low latency and scalability 0160on Wall Street.0160In a changing market, the emphasis is shifting from complex, high value low volume products to high volume, low margin flow business. We believe the key to success is having low latency decision management and processing systems. These allow the filtering of millions of messages per second coming from exchanges and other sources to establish and action trading opportunities. The technology that underlies the systems that are able to function in this real time environment is called CEP (complex event processing). CEP systems provide an engine for processing, querying and correlating multiple streams of temporal data. Originating in real time feedback and control systems, they have found application in the finance industry as the backbone of algorithmic and electronic trading systems. We work with major CEP system vendors such as Progress (Apama) and Oracle (Oracle CEP) to deliver bespoke trading system implementations. Our recent projects include building an electronic trading system proof of concept for the prime brokerage desk of a tier two institution using Progress Apama, and the development of an algorithmic trading platform proof of concept using Oracle CEP. Complex Event Processing In a changing market, the emphasis is shifting from complex, high value low volume products to high volume, low margin flow business. We believe the key to success is having low latency decision management and processing systems. These allow the filtering of millions of messages per second coming from exchanges and other sources to establish and action trading opportunities. The technology that underlies the systems that are able to function in this real time environment is called CEP (complex event processing). CEP systems provide an engine for processing, querying and correlating multiple streams of temporal data. Originating in real time feedback and control systems, they have found application in the finance industry as the backbone of algorithmic and electronic trading systems. We work with major CEP system vendors such as Progress (Apama) and Oracle (Oracle CEP) to deliver bespoke trading system implementations. Our recent projects include building an electronic trading system proof of concept for the prime brokerage desk of a tier two institution using Progress Apama, and the development of an algorithmic trading platform proof of concept using Oracle CEP.